🦉Análisis y transcripción de videos por IA, técnica few-shot e impacto educativo de la IA

Te doy la bienvenida a TotemAI, tu guía para navegar la revolución de la IA en educación. Combina tu inteligencia pedagógica potenciada por la artificial.

Esta semana:

• Google AI Studio: Herramienta gratuita para transcribir y analizar videos y materiales audiovisuales

• Técnica "few-shot" que mejora drásticamente los resultados de tus peticiones a la IA

• Estudio científico sobre beneficios y riesgos del uso de IA generativa en educación

• 4 aplicaciones IA para hacer más accesibles textos académicos complejos

Cómo aprovechar Google AI Studio para analizar vídeos y materiales audiovisuales

Google AI Studio es una herramienta IA gratuita de Google, aún poco conocida, que a diferencia de ChatGPT, Gemini o Claude, tiene la capacidad de analizar vídeos y materiales audiovisuales, en combinación con imágenes y texto. Es una IA multimodal: imagen + vídeo + texto

No solo es capaz de transcribir o resumir el audio de un video, sino que también interpreta su contenido visual. Esto incluye la capacidad de examinar símbolos, lenguaje corporal, trazos artísticos, arquitectura, gestos o procesos, lo que es interesante para enseñar asignaturas como historia, arte, lenguas o matemáticas,

Cómo usar Google AI Studio para analizar vídeos

• Accede a https://aistudio.google.com e inicia sesión con tu cuenta de Google.

• Pega el enlace del video de YouTube en el chat o sube un archivo .mp4 pulsando en el +. También puedes añadir imágenes a la vez.

• Redacta una instrucción educativa clara y pulsa en “Run”.

• Revisa el resultado solicitado

• Edita directamente el texto pulsando el lápiz superior

• Solicita cambios o elementos adicionales a través del chat:

  • Puedes pedir lenguaje simplificado, tablas comparativas, resúmenes, esquemas o cuestionarios

  • Adapta el estilo a tu nivel educativo o objetivo de aprendizaje

• Desde los tres puntos suspensivos podrás copiar el texto final para trasladarlo a un documento

⚠️ Plataforma en fase experimental: En mi experiencia da pocos problemas y permite acceder a la versión más avanzada Gemini 2.5 Pro siendo muy útil. De momento es gratuita y sin límite de uso diario. Además permite generar audio, imágenes y vídeos a partir de un texto.

La IA ¿ayuda o perjudica a la educación?

Un estudio reciente identifica cómo el uso creciente de la IA Generativa puede afectar las habilidades de pensamiento crítico en los estudiantes y ofrece recomendaciones para mitigar los riesgos y aprovechar las oportunidades.

Beneficios observados

• Instrucción personalizada

• Retroalimentación inmediata

• Mejora de resultados educativos

• Liberación de recursos mentales

Riesgos observados

• Pereza cognitiva por dependencia excesiva

• Debilitamiento del razonamiento independiente

• Reducción del análisis crítico

• Menor pensamiento profundo

• Pérdida de retención de memoria

Diferencias por edad y nivel educativo

• Jóvenes (17-25 años)

  • Mayor dependencia de la IA

  • Menor puntuación en pensamiento crítico

• Personas con educación superior (46+ años)

  • Mayor capacidad para verificar hechos de la IA

  • Pensamiento crítico fuerte (incluso usando IA frecuentemente)

🔑 La IA debe ser un complemento, no un sustituto, de las tareas cognitivas.

Uso moderado = Beneficios vs Dependencia excesiva = Deterioro cognitivo

Recomendaciones

• Diseñar tareas que requieran pensamiento de alto nivel, que no puedan ser resueltas completamente por la IA, exigiendo a los estudiantes aplicar análisis complejos, síntesis, evaluación y creatividad humana

• Ayudar a los estudiantes a desarrollar la conciencia de cuándo y cómo utilizar la IA de manera apropiada.

Un ejemplo vale más que mil instrucciones

Cómo formulas tus peticiones, tiene un impacto directo en el resultado que obtienes. Pero que a veces implica escribir largas instrucciones y no siempre sabes cómo explicarlo.

Una técnica muy efectiva, llamada “Few-shot”, que uso con frecuencia consiste en darle un ejemplo concreto de un trabajo anterior, mejorando drásticamente la calidad y relevancia de las respuestas, tal y como demuestran estudios sobre el aprendizaje en contexto (Dong et al., 2023).

Cualquiera de los modelos lingüísticos (LLMs) que utilices, usará el ejemplo para extraer tu estilo, tu tono, el tipo de contenido, la estructura, el nivel de complejidad, el vocabulario específico, la longitud típica de tus respuestas y hasta los patrones de organización que prefieres.

A ser posible, incluye 2-3 ejemplos diferentes del mismo formato para que el modelo entienda las variaciones permitidas.

Petición habitual sin ejemplo (Zero-shot)

Petición mejorada con ejemplo (Few-shot)

🎯 Técnicas prácticas para incluir ejemplos efectivos

• Delimitadores claros: Si incluyes el texto del ejemplo dentro del chat, usa etiquetas para separar claramente tus ejemplos:

  • <ejemplo> Tu ejemplo escrito aquí </ejemplo>.

  • Las etiquetas ayudan al modelo a entender mejor qué parte del prompt son los ejemplos versus las instrucciones.

• Subir documento de referencia: En vez de ponerlo en el chat, adjunta un PDF o Word con 2-3 ejemplos de tu trabajo anterior e indica: "Te adjunto en el documento un ejemplo de un caso clínico anterior como referencia del estilo, dificultad y formato a producir.”

  • Recomendado: Incluye todos los ejemplos en un solo documento bien estructurado. Los LLMs aprenden mejor cuando ven todos los ejemplos juntos para identificar patrones

• Número óptimo de ejemplos: 2-3 ejemplos suelen ser lo más efectivo. Más de 5 ejemplos no mejora la calidad.

• Ejemplos negativos (qué NO quieres): También puedes incluir un ejemplo marcado como no deseado para mostrar respuestas que quieres evitar, eliminando ambigüedades y ayudando al LLM a entender exactamente el nivel de calidad que buscas.

🛠️ Herramientas IA especializadas para comprensión de texto académico

Para docentes que necesitan hacer más accesibles textos complejos y ayudar a sus estudiantes a navegar por literatura académica densa:

• Scholarcy: Convierte papers académicos extensos en "flashcards" interactivas que destacan información clave, metodología y conclusiones. Extrae automáticamente figuras, tablas y referencias, reduciendo el tiempo de revisión académica.

• Explainpaper: Herramienta gratuita especializada en literatura científica que permite subir PDFs y seleccionar secciones confusas para obtener explicaciones simples mediante IA. Perfecta para hacer comprensibles conceptos complejos sin perder rigor académico.

• NotebookLM: Asistente de investigación IA que procesa hasta 50 documentos académicos simultáneamente. Genera guías de estudio, mapas mentales automáticos y podcasts educativos basados en tus textos.

• Consensus: Motor de búsqueda académico IA que analiza más de 200 millones de papers científicos. Muestra visualmente el consenso científico sobre cualquier tema, perfecto para verificar afirmaciones y encontrar evidencia sólida para tus clases.

Uso interesante de cada una:

1. Consensus: Verificar consenso científico sobre el tema

2. NotebookLM: Analizar múltiples fuentes y crear un podcast explicativo

3. Scholarcy: Generar flashcards

4. Explainpaper: Recomendar a estudiantes para entender conceptos difíciles

❓️Tokens

Los tokens son las unidades básicas en las que la IA descompone el texto para procesarlo. Aproximadamente, una palabra equivale a 1-2 tokens, pero varía según el idioma y la complejidad. Es como si la IA "leyera" el texto trozo a trozo.

Las herramientas IA expresan su límite en tokens (límite de palabras a procesar) y por tanto se "cortan" las respuestas largas, especialmente si son gratuitas.

Ejemplo práctico: 1.000 tokens equivalen aproximadamente a 750 palabras. Si quieres que la IA revise un texto de 1.500 palabras, necesitarás unos 2.000 tokens. Algunas herramientas gratuitas tienen límites de 2.000-4.000 tokens, por lo que tendrás que dividir el texto en partes más pequeñas para procesarlo completamente.