🦉¿Quién obtuvo mejores resultados: un profesor o un tutor IA?, Gems de Gemini y cómo verificar a ChatGPT

Esta semana:

• Tutor IA vs clase activa con profesor: un estudio de Harvard revela qué método enseña mejor contenido básico

• Gems de Gemini: crea asistentes IA que ya conocen tu asignatura, con 3 plantillas listas para usar

• Cómo verificar a ChatGPT: la instrucción para que la IA revise su propio trabajo antes de dártelo

• Bachillerato Internacional con IB Learn: la única plataforma en español para preparar los exámenes ➡️ Acceso gratuito

Clase activa con profesor o tutor IA: ¿quién gana y qué significa para tu clase?

Un estudio de Harvard puso a prueba algo que muchos docentes se preguntan: ¿puede un tutor IA enseñar contenido nuevo mejor que una clase presencial bien diseñada? La respuesta, al menos para contenido introductorio de física, es sí.

194 estudiantes participaron en un ensayo controlado donde cada uno pasó por las dos condiciones: una semana con un tutor IA (basado en GPT-4 con diseño pedagógico experto) y otra en clase activa con un profesor y trabajo entre pares.

De acertar 3 de 6 preguntas a acertar casi 5

Todos hicieron un test antes y después de cada lección. La mejora se mide por cuántas preguntas que antes fallabas, ahora aciertas. Los estudiantes con el tutor IA pasaron de acertar 3 de 6 a acertar casi 5 mientras que los de clase presencial, de 3 a 3.75. La mejora con IA fue más del doble. Además, lo hicieron en 49 minutos frente a los 75 de la clase. Y el 83% consideró que las explicaciones de la IA igualaban o superaban las del profesor.

Pero hay matices importantes

El tutor IA funcionó para contenido introductorio como comprensión y aplicación según la taxonomía de Bloom. No se probó en tareas de síntesis, pensamiento crítico ni resolución de problemas complejos. La intervención duró solo dos semanas, sin datos de retención a largo plazo. Y el tutor no era un chatbot genérico: requirió peticiones “prompts” diseñados por expertos para cada pregunta.

Conclusiones para tu práctica docente:

• La IA no compite con tu clase, la complementa. Los propios autores lo dicen: usa la IA para que los estudiantes lleguen a clase con los conceptos básicos aprendidos y dedica el tiempo presencial a lo que la IA no puede hacer como debates, proyectos y pensamiento crítico.

• El diseño pedagógico marca la diferencia. Este tutor funcionó porque estaba construido con principios de enseñanza, no porque fuera GPT-4. Un chatbot sin diseño no da estos resultados.

• Para formadores: si impartes sesiones donde parte del contenido es teórico o introductorio, un tutor IA bien diseñado puede liberar tiempo de tu sesión para práctica aplicada y resolución de casos reales.

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Tienen un plan gratuito para probarlo y el premium cuesta 15€/mes con 7 días de prueba. Buen recurso para usar en clase, recomendar a estudiantes o familias. Hay licencias para centros educativos.

Gems de Gemini: crea asistentes IA que ya conocen tu asignatura

Cada vez que abres Gemini, tienes que volver a explicarle quién eres, qué asignatura das, qué nivel tienen tus estudiantes y cómo quieres las respuestas. Los Gems eliminan esa repetición: son chatbots personalizados que guardan tus instrucciones de forma permanente. Los configuras una vez y los usas siempre. Puedes crear tantos como quieras y cambiar entre ellos desde el menú lateral. Además puedes subir archivos para que el Gem tenga más contexto.

Google ya ofrece Gems prediseñados pero lo interesante es crear los tuyos propios adaptados a tu asignatura y metodología.

Cómo crear tu primer Gem

1. Abre gemini.google.com con tu cuenta de Google Workspace o Google One AI Premium

2. En el menú lateral izquierdo, haz clic en Gems y luego en Nuevo Gem

3. Ponle un nombre descriptivo (p.ej.: "Corrector de redacciones")

4. En el campo de instrucciones, escribe qué quieres que haga, cómo y con qué criterios. Puedes hacer clic en el icono del lápiz para que Gemini te ayude a mejorar tus instrucciones

5. Sube archivos de referencia en la sección de Conocimientos: tu rúbrica de evaluación, ejemplos de correcciones anteriores, la programación de tu asignatura o las normas de tu centro. Puedes subir hasta 10 archivos (100 MB cada uno). Si enlazas archivos de Google Docs o Sheets, el Gem usará siempre la versión más reciente.

6. Prueba tu Gem en el panel derecho, ajusta lo que necesites y pulsa Guardar

Cómo usar tu Gem

Una vez guardado, abre el menú lateral de Gemini, pulsa en Gems y selecciona el que necesites. Se abre un chat que ya tiene tus instrucciones y archivos cargados y solo tienes que escribir tu petición directamente.

A medida que uses tu Gem e identifiques respuestas que no te convencen, vuelve a sus instrucciones y añade lo que falta, p.ej.: “sé exigente con los errores de concordancia”. Con el tiempo, tu Gem se ajusta cada vez más a tu forma de trabajar.

3 Gems que puedes crear hoy

1. Corrector de redacciones
Instrucciones para pegar en tu Gem:

2. Generador de preguntas de examen

3. Adaptador de materiales por nivel

Requisitos y limitaciones

• Cuenta necesaria: Google Workspace for Education (gratis si tu centro lo tiene) o Google One AI Premium (21,99€/mes para cuentas personales)

• Los Gems puede tener acceso a tus archivos de Drive y a tu correo y usarlos como fuente de conocimiento.

• Los docentes pueden crear y asignar Gems en Google Classroom

• Para explorar más ideas: la web EduGems recopila más de 100 Gems creados por docentes (en inglés, pero puedes copiar las instrucciones y pedirle a Gemini que las traduzca al español antes de guardar tu Gem).

Verificación cruzada: haz que la IA revise su propio trabajo antes de dártelo

Cuando generas contenido con IA que necesita ser preciso (datos, fechas, referencias, explicaciones técnicas), la primera respuesta puede sonar convincente pero contener errores sutiles. El problema es que esos errores son difíciles de detectar si no dominas el tema.

La verificación cruzada funciona en dos niveles: primero le pides al propio modelo que cuestione su respuesta y después la contrastas con una segunda herramienta.

Nivel 1: Verificación interna (mismo chat)

Después de recibir la respuesta, añade este prompt:

Nivel 2: Verificación con segunda herramienta

Para contenido donde la precisión es crítica (apuntes con datos, explicaciones científicas, referencias bibliográficas), voy más allá y copio el contenido generado y lo pego en Perplexity con esta petición:

NotebookLM es otra buena opción. Subes tus fuentes de referencia, ya sea un PDF extenso o un enlace web, le pegas el contenido generado en el chat y le pides que lo contraste con tus propios materiales.

Cuándo usarla: siempre que generes contenido factual para tus estudiantes y dudas del resultado. Para tareas creativas o de formato (como redactar un email o estructurar una actividad) no es necesario.

❓️Modelo fundacional (Foundation Model)

Un modelo fundacional es un modelo de IA entrenado con cantidades masivas de texto, imágenes o código que sirve como base para construir múltiples aplicaciones. Los modelos que hay detrás de ChatGPT, Gemini, Claude o Meta AI son modelos fundacionales (GPT-5, Gemini, Opus, Llama).

Piensa en ellos como el motor de un coche: el mismo motor puede ir en un coche, en un todoterreno o en una furgoneta. GPT-5 es el motor que hay debajo de ChatGPT, pero también de cientos de otras herramientas educativas que ni mencionan a OpenAI. Y cuando cambias de ChatGPT a Gemini, estás cambiando de motor, lo que explica por qué dan respuestas diferentes.

Por qué te importa conocerlo: cuando pruebas una herramienta educativa y da respuestas parecidas a ChatGPT, probablemente usa el mismo modelo fundacional por debajo. Y cuando el AI Act europeo regula estos modelos, está regulando el motor, no cada aplicación individual.

Por tanto, no estás eligiendo entre “herramientas diferentes”, sino entre interfaces distintas montadas sobre unos pocos motores. Entender cuál llevan debajo te ayuda a comparar con más sentido.